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數(shù)據(jù)采集與處理雜志

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影響因子:0.68

總被引頻次: 846

數(shù)據(jù)采集與處理雜志

北大期刊CSCD期刊統(tǒng)計(jì)源期刊
Journal of Data Acquisition & Processing
主要欄目:

理論與試驗(yàn)研究研究簡(jiǎn)報(bào)綜述

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數(shù)據(jù)采集與處理雜志簡(jiǎn)介預(yù)計(jì)審稿時(shí)間:1-3個(gè)月

稿件需知:

a.參考文獻(xiàn)應(yīng)按規(guī)范著錄齊全,在正文中被引用的文獻(xiàn),一般不少于18篇,且大多應(yīng)為近8年內(nèi)的文獻(xiàn)和引自較高水平的中英文期刊。

b.摘要須用第三人稱寫法,去掉廢話、套話、空話,慎用結(jié)論性、定義性的字詞和語(yǔ)句。中文摘要一般不宜超過(guò)200~300字,外文摘要不宜超過(guò)250個(gè)實(shí)詞。

c.作者投稿時(shí)必須提供所有署名者的辦公電話、手機(jī)號(hào)碼和電子郵箱,并注明通信作者。

d.來(lái)稿要求論點(diǎn)明確、重點(diǎn)突出、文字精練、數(shù)據(jù)可靠。

e.題名:簡(jiǎn)明確切,并能反映本文的特定內(nèi)容,不宜過(guò)長(zhǎng),約20字,不得使用化學(xué)式、公式,除公知公用者外,不用縮寫符號(hào)和代號(hào)。

雜志簡(jiǎn)介:

數(shù)據(jù)采集與處理雜志雙月刊知識(shí)豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自1986年創(chuàng)刊以來(lái)廣受好評(píng),注重視角的宏觀性、全局性和指導(dǎo)性,在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

數(shù)據(jù)采集與處理雜志主要刊登內(nèi)容有:(1)現(xiàn)代通信技術(shù)及軟件無(wú)線電;(2)圖像分析、理解、分割與識(shí)別,圖像編碼、壓縮與傳輸;(3)語(yǔ)音分析、識(shí)別、合成、編碼與理解;(4)水聲與聲納信號(hào)處理;(5)雷達(dá)信號(hào)處理;(6)生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理;(7)計(jì)算機(jī)視覺與數(shù)字視頻;(8)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能與模式識(shí)別;(9)自然語(yǔ)言處理;(10)DSP、FPGA技術(shù);(11)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù);(12)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘。曾被評(píng)為江蘇省優(yōu)秀期刊、中國(guó)科協(xié)優(yōu)秀期刊、江蘇省一級(jí)期刊雙效期刊。

數(shù)據(jù)采集與處理歷史收錄

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

雜志被引次數(shù)

雜志發(fā)文量

年度被引次數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章見刊的年份

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

在2012年的被引次數(shù)

4 51 50 76 56 50 46 34 28 43

被本刊自己引用的次數(shù)

0 6 6 4 6 0 0 0 1 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0068 0.0929 0.1774 0.3057 0.4003 0.4848 0.5625 0.6199 0.6672 0.7399

本刊文章見刊的年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

在2013年的被引次數(shù)

18 59 104 93 92 51 31 42 40 26

被本刊自己引用的次數(shù)

10 32 39 41 28 15 6 6 1 2

被引次數(shù)的累積百分比

0.0252 0.1078 0.2535 0.3838 0.5126 0.584 0.6275 0.6863 0.7423 0.7787

本刊文章見刊的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

在2014年的被引次數(shù)

17 63 91 98 61 79 33 28 30 31

被本刊自己引用的次數(shù)

10 21 47 40 24 16 7 3 3 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.0242 0.1138 0.2432 0.3826 0.4694 0.5818 0.6287 0.6686 0.7112 0.7553

本刊文章見刊的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

在2015年的被引次數(shù)

16 80 108 91 82 54 71 34 11 26

被本刊自己引用的次數(shù)

10 36 43 28 23 17 12 5 1 2

被引次數(shù)的累積百分比

0.0216 0.1294 0.2749 0.3976 0.5081 0.5809 0.6765 0.7224 0.7372 0.7722

本刊文章見刊的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2016年的被引次數(shù)

9 124 149 111 93 63 44 44 36 14

被本刊自己引用的次數(shù)

3 65 56 33 42 17 7 6 3 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.0106 0.1567 0.3322 0.4629 0.5724 0.6466 0.6985 0.7503 0.7927 0.8092

本刊文章見刊的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次數(shù)

12 111 173 130 76 29 46 32 40 19

被本刊自己引用的次數(shù)

6 22 42 45 21 10 8 4 5 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.0145 0.1486 0.3575 0.5145 0.6063 0.6413 0.6969 0.7355 0.7838 0.8068

本刊文章見刊的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次數(shù)

5 78 210 198 93 86 49 33 25 33

被本刊自己引用的次數(shù)

2 9 36 55 24 17 18 5 2 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0052 0.0864 0.3049 0.5109 0.6077 0.6972 0.7482 0.7825 0.8085 0.8429

本刊文章見刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次數(shù)

5 66 127 202 146 97 56 23 28 23

被本刊自己引用的次數(shù)

1 9 8 18 23 15 8 5 2 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.0055 0.0776 0.2164 0.4372 0.5967 0.7027 0.7639 0.7891 0.8197 0.8448

本刊文章見刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次數(shù)

9 108 97 132 160 84 48 33 19 13

被本刊自己引用的次數(shù)

1 16 21 9 7 6 1 0 1 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.0109 0.1415 0.2588 0.4184 0.6119 0.7134 0.7715 0.8114 0.8343 0.8501

本刊文章見刊的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2021年的被引次數(shù)

14 118 145 103 73 130 101 37 43 13

被本刊自己引用的次數(shù)

1 19 18 12 8 7 7 1 6 3

被引次數(shù)的累積百分比

0.0154 0.1455 0.3054 0.419 0.4994 0.6428 0.7541 0.7949 0.8423 0.8567

本刊文章見刊的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2022年的被引次數(shù)

25 102 149 134 65 77 134 55 31 22

被本刊自己引用的次數(shù)

4 13 10 5 7 1 7 5 1 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.0268 0.136 0.2955 0.439 0.5086 0.591 0.7345 0.7934 0.8266 0.8501

文章摘錄

基于遷移學(xué)習(xí)的敏感數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方法

基于異構(gòu)多中繼網(wǎng)絡(luò)的壓縮轉(zhuǎn)發(fā)系統(tǒng)

面向數(shù)據(jù)集成的多真值發(fā)現(xiàn)算法

一種基于加權(quán)TOPS的寬帶DOA估計(jì)新方法

壓縮傳感目標(biāo)跟蹤在多實(shí)例中的應(yīng)用

基于灰度級(jí)映射函數(shù)建模的多曝光高動(dòng)態(tài)圖像重建

自適應(yīng)步長(zhǎng)的Alpha-shape表面重建算法

網(wǎng)絡(luò)空間態(tài)勢(shì)信息的特點(diǎn)及其知識(shí)表示方法

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數(shù)據(jù)采集與處理雜志在線訂閱
  • 全年訂價(jià):¥340.00
  • 發(fā)行周期:雙月刊
  • 郵發(fā)代號(hào):28-235
  • 出版地區(qū):江蘇

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